Autor: Dr. Joan Nunes. Universitat Autònoma de Barcelona
Promotor: Institut Cartogrà fic de Catalunya, 2013
Â
En els sistemes d’informació geogrà fica (SIG), una à rea d'influència (buffer) és una à rea definida per una distà ncia fixa a l'entorn d'un element espacial (punt, lÃnia o polÃgon), que s'utilitza per a fer anà lisis de distà ncia. El cas especÃfic d'à rea d'influència entorn d'un element lineal s'anomena de vegades corredor i l'anà lisi corresponent anà lisi de corredors. Àrea d'influència no s'ha de confondre amb à rea de proximitat, que és l'à rea definida a l'entorn de cada punt d'un conjunt de punts donat, que delimita l'espai més pròxim a cada punt i que s'obté mitjançant una partició de polÃgons de Thiessen.
El cà lcul d'à rees d'influència és una operació espacial bà sica de geoprocessament de dades vectorials, que, juntament amb la selecció per distà ncia, l'anà lisi de l'element més proper, el cà lcul de matrius de distà ncia entre elements i l'anà lisi de proximitat, forma el grup d'operacions de SIG d'anà lisi de distà ncia.
El cà lcul d'à rees d'influència es pot realitzar també amb dades de tipus rà ster, per mitjà d'operacions de geoprocessament rà ster, com la dilatació o l'anà lisi de distà ncia euclidiana, que proporcionen resultats equivalents als obtinguts amb dades vectorials.
L'anà lisi d'à rees d'influència serveix per a determinar què hi ha a l'entorn de cada element, mitjançant la combinació posterior amb altres conjunts de dades, o bé per a definir à rees de protecció, d'impacte, etc, que poden ser incorporades com a condicions en altres anà lisis posteriors. L'anà lisi d'à rees d'influència s'utilitza en tots els camps d'aplicació dels sistemes d’informació geogrà fica, entre els quals i especialment, les aplicacions d'avaluació d'impacte ambiental, de gestió de recursos naturals, de planificació, localització i anà lisi de la cobertura de serveis, de gestió forestal o d'anà lisi d'à rees de mercat en geomà rqueting.
 Â
Sumari:
- Origen
- Definició
- Variants d'à rees d'influència
3.1 Àrees d'influència individuals o agregades
3.2 Àrees d'influència de distà ncia variable
3.3 Àrees d'influència parcials
3.4 Àrees d'influència de múltiples corones
3.5 Àrees d'influència euclidianes o geodèsiques - Ànà lisi d'à rees d'influència amb dades rà ster
4.1 Dilatació
4.2 Anà lisi de distà ncia euclidiana - Temes relacionats
- Referències
- Lectures recomanades
Â
Origen
El cà lcul d'à rees d'influència és una operació bà sica dels sistemes d’informació geogrà fica, contemplada en el programari de SIG vectorial des del principi (Tomlinson, 1967, 1980; Tomlinson et al., 1976). Igualment, les operacions rà ster equivalents són també de les primeres operacions implementades en el programari de SIG rà ster (Sinton and Steinitz, 1969; Tomlin, 1980).
Com la majoria d'operacions bà siques d'anà lisi cartogrà fica, el cà lcul d'à rees d'influència té el seu antecedent en operacions manuals de manipulació d'informació cartogrà fica realitzades en aplicacions de planificació, d'urbanisme, d'arquitectura del paisatge i de gestió forestal o de recursos naturals (McHarg, 1969). Tanmateix, és probable que fins a la informatització de la cartografia i el desenvolupament dels sistemes d’informació geogrà fica, hagi estat una operació efectuada de forma limitada per la laboriositat del cà lcul i dibuix manual.
Definició
El cà lcul d'à rees d'influència és un procés intensiu de cà lcul que comprèn diverses etapes. La primera etapa és el cà lcul de l'à rea d'influència individual de cada element. El procés per calcular l'à rea d'influència individual d'un element recorre la seqüència de vèrtexs de l'element i genera per a cada vèrtex punts desplaçats a banda i banda, a la distà ncia especificada de l'à rea d'influència. Després, es forma el polÃgon de l'à rea d'influència connectant els punts desplaçats mitjançant segments rectes i arcs de cercle. El procés és equivalent a traçar un cercle de radi igual a la distà ncia de l'à rea d'influència en cada un dels vèrtexs de l'element i traçar lÃnies paral·leles a banda i banda de cada segment original entre parells de vèrtexs de manera que siguin tangents als cercles entorn de cada vèrtex. La figura delimitada pels segments de recta paral·lels i els arcs de cercle que resten d'intersecar-se mútuament és l'à rea d'influència de distà ncia desitjada.
Lògicament en el cas de calcular l'à rea d'influència d'un punt el procés consisteix simplement a traçar el cercle de radi corresponent a la distà ncia de l'à rea d'influència.
Un cop es disposa de les à rees d'influència individuals de cada element, l'operació de cà lcul d'à rees d'influència pot acabar si el procediment implementat en el programa de SIG o l'opció escollida per l'usuari és mantenir les à rees d'influència individuals separades. Si no, l'operació continua amb dues etapes addicionals per tal d'obtenir à rees d'influència agregades. Una segona etapa que efectua la superposició de les à rees d'influència individuals a fi d'integrar-les en un mateix pla mitjançant la intersecció de totes. I, finalment, una tercera etapa duu a terme l'agregació espacial dels polÃgons resultants de la intersecció d'à rees d'influència individuals per obtenir l'à rea d'influència agregada, emprant com a criteri d'agregació l'atribut dels polÃgons que indica que són dins l'à rea d'influència i eventualment, segons els programes, altres atributs addicionals. El resultat és una à rea d'influència agregada, global, per a cada conjunt d'à rees d'influència individuals contigües o encavalcades entre si.
Variants d'à rees d'influència
Hi ha nombroses variants d'à rees d'influència segons el nombre major o menor d'opcions que ofereixen els diferents programes de SIG en relació a criteris com generar à rees d'influència individuals o agregades, utilitzar distà ncies iguals o variables per a cada element, generar à rees d'influència parcials només en un costat dels elements o generar simultà niament múltiples à rees d'influència
Àrees d'influència individuals o agregades
El cà lcul d'à rees d'influència individuals produeix un polÃgon d'à rea d'influència per a cada element original, que inevitablement s'encavalca amb els polÃgons d'à rea d'influència d'altres elements propers, però que conté un atribut que identifica a quin element pertany. En canvi, el cà lcul d'à rees d'influència agregades interseca i uneix tots els polÃgons d'à rea d'influència individuals contigus o encavalcats i produeix polÃgons d'à rea d'influència globals.
Les à rees d'influència individuals tenen interès quan es vol saber a quin element correspon cada à rea d'influència (per exemple, a quina carretera). Les à rees d'influència agregades només donen informació genèrica de l'espai a una certa distà ncia d'un tipus d'element (per exemple, 100 m de distà ncia a qualsevol carretera).
Les à rees d'influència individuals són possibles en aquells programes de SIG que utilitzen un model de dades vectorial sense topologia; és a dir, un model vectorial de polÃgons explÃcits o d'elements simples, en el qual els polÃgons són independents els uns dels altres i poden existir per tant polÃgons encavalcats o apilats. En aquests programes, el cà lcul d'à rees d'influència individuals o agregades és una opció que l'usuari pot decidir. En tant que opció, alguns programes afegeixen fins i tot l'opció d'agregar només selectivament part de les à rees d'influència individual utilitzant atributs temà tics com a criteri d'agregació espacial, en lloc de simplement agregar totes les à rees d'influència individuals encavalcades, que també és una opció possible. En el model de dades vectorial sense topologia, convé tenir present també que l'agregació espacial de les à rees d'influència individuals en à rees d'influència agregades, tant si és completa com si és selectiva, pot produir elements multipart, cosa que pot no ser el resultat desitjat i que caldrà convertir a elements unipart.
Contrà riament, les à rees d'influència agregades són obligatòries en els programes de SIG que utilitzen un model de dades vectorial topològic; és a dir, un model vectorial amb topologia planar, en el qual tots els elements han d'estar necessà riament en un mateix pla i per tant els polÃgons existents són sempre i necessà riament intersecció de tots els polÃgons presents en una determinada regió de l'espai. En aquest cas, donat que els polÃgons d'à rea d'influència individual no existeixen per si mateixos, sino com a fragments resultants d'intersecar-se amb altres, té més sentit l'agregació espacial de tots els fragments continus per a formar à rees d'influència genèriques. En els programes de SIG amb un model de dades vectorial topològic, les à rees d'influència agregades són l'única possibilitat i no ofereixen cap altra opció en aquest sentit a l'usuari. Les à rees d'influència agregades no posseeixen atributs que informin de la pertinença de cada à rea a un element determinat, ja que l'agregació elimina la possibilitat d'aquesta informació, però sà que tenen un atribut per indicar quins polÃgons són dins, és a dir à rea d'influència, i quins són fora. La necessitat d'aquest atribut és obligada en el model de dades vectorial topològic, ja que en la topologia planar els polÃgons inclosos dins d'altres polÃgons no són veritables forats, sinó un polÃgon més que, en el cas de les à rees d'influència, cal poder discriminar. En canvi, en el model de dades vectorial sense topologia, com que no es necessita informació de veïnatge entre polÃgons, poden existir veritables forats (à rees buides que no constitueixen un polÃgon) i per tant no és necessari l'atribut que diferencia entre dins i fora de l'à rea d'influència.
Històricament, donat que el model de dades vectorial topològic ha estat el predominant o considerat superior fins a mitjans de la dècada de 1990, les à rees d'influència agregades són anteriors a l'opció de mantenir separades les à rees d'influència individuals. El fet d'oferir com a opció un tipus o altre d'à rees d'influència és un reflex del canvi en el model de dades vectorial predominant en favor d'estructures de dades més simples que es produà a la segona meitat de la dècada de 1990, però també d'un canvi de sensibilitat vers un contingut d'informació geoespacial més ric i particularitzat, amb una major presència d'elements amb identitat pròpia, capaç de satisfer necessitats d'informació més diverses.
Àrees d'influència de distà ncia variable
La possibilitat de definir les à rees d'influència mitjançant una distà ncia variable, particular per a cada element, en funció del valor d'un atribut (per exemple, diferent distà ncia segons el tipus de carretera), és una opció bà sica, oferta gairebé en tots els programes de SIG. Per poder aplicar aquesta opció, generalment, és necessari afegir un atribut a la taula d'atributs que indiqui la distà ncia a aplicar a cada element, enlloc d'una distà ncia fixa indicada globalment en efectuar l'operació. Segons que es tracti d'un o altre cas, s'obtindran à rees d'influència de distà ncia variable o bé à rees d'influència de distà ncia fixa.
El concepte bà sic d'à rea d'influència és la d'una à rea definida per una distà ncia determinada al voltant d'un o més elements espacials. Això vol dir que l'à rea d'influència es genera per tots els costats de l'element espacial. Amb el temps, però, els programes de SIG han desenvolupat opcions d'à rea d'influència parcial, només a un costat de l'element espacial, que poden ser útils per a determinades aplicacions. La definició d'aquestes à rees d'influència parcials depèn del tipus d'element geomètric de què es tracti.
Àrees d'influència només a un costat de les lÃnies
En el cas de les lÃnies, les à rees d'influència parcials són à rees d'influència només a un costat, esquerre o dret, de la lÃnia. La informació del costat d'una lÃnia és coneguda sempre, ja que la seqüència de vèrtexs que constitueix la lÃnia defineix un ordre que estableix el sentit de la lÃnia. Prenent el sentit de la lÃnia com a sentit de desplaçament, la caracterització dels costats de la lÃnia com a esquerre o dret es correspon amb la definició natural d'aquests termes. En el cas de lÃnies enregistrades segons el model de dades vectorial topològic aquesta informació queda emmagatzemada permanentment com a resultat del procés d'estructuració topològica. En el cas de lÃnies en el model de dades vectorial sense topologia aquesta informació s'ha de deduir de la seqüència de vèrtexs cada cop que es necessita.
Àrees d'influència només a l'exterior dels polÃgons
En el cas dels polÃgons, les à rees d'influència parcials es defineixen també a un costat o altre del contorn del polÃgon, si bé en aquest cas es caracteritzen millor com exterior i interior, que no pas com esquerre o dret. D'altra banda, com que el costat interior és dins del polÃgon i no té interès com a à rea de distà ncia, l'única à rea d'influència parcial contemplada en el cas dels polÃgons és l'à rea d'influència només a l'exterior dels polÃgons. El resultat és la part que queda de l'à rea d'influència completa un cop descomptat el polÃgon.
Opcions de forma dels extrems de l'à rea d'influència
En el cas de les à rees d'influència a l'entorn de lÃnies, sol haver-hi l'opció de decidir la forma dels extrems de les à rees d'influència corresponents als finals de les lÃnies. L'opció bà sica és la forma rodona, tal com correspon al concepte d'à rea definida per una distà ncia constant a tots els punts de la lÃnia. No obstant, en algunes aplicacions pot resultar més útil que la forma de l'extrem de l'à rea d'influència sigui plana en el punt final de la lÃnia.
Àrees d'influència de múltiples corones
Les à rees d'influència de múltiples corones són opcions que proporcionen alguns programes de SIG per a calcular simultà niament, en una sola execució, una sèrie d'à rees d'influència corresponents a intervals de distà ncies successius, que solen anomenar-se corones. Hi ha dues opcions d'à rees d'influència de múltiples corones: corones concèntriques i corones apilades.
Corones concèntriques
En el cas de les corones concèntriques, cada corona exclou les successives corones que conté. Per exemple, en el cas de tres corones de 0 a 100, de 100 a 200 i de 200 a 300 m a l'entorn d'un punt, cada interval de distà ncia, i l'à rea d'influència corresponent, exclou l'interval de distà ncia anterior. El resultat és equivalent a calcular les à rees de distà ncia de cada interval de distà ncia per separat i superposar-les després mitjançant intersecció, per tal que cada à rea d'influència es descompti de la següent.
Corones apilades
En el cas de les corones apilades, cada corona inclou acumulativament les successives corones que conté. Per exemple, en el cas de tres corones de 0 a 100, de 0 a 200 i de 0 a 300 m a l'entorn d'un punt, cada interval de distà ncia, i l'à rea d'influència corresponent, inclou l'interval de distà ncia anterior. El resultat és equivalent a calcular les à rees de distà ncia de cada interval de distà ncia per separat i deixar-les simplement apilades, sense que cada à rea d'influència es descompti de la següent.
Àrees d'influència euclidianes o geodèsiques
Àrees d'influència euclidianes
Les operacions de geoprocessament, en general, i el cà lcul d'à rees de distà ncia, en particular, se solen efectuar amb dades espacials que han estat georeferenciades prèviament segons un sistema de referència espacial de coordenades planes corresponent a una determinada projecció cartogrà fica, de manera que totes les operacions geomètriques tenen lloc assumint un pla ideal i, en concret, i pel que fa a les operacions de distà ncia, les propietats i fórmules de cà lcul de la distà ncia euclÃdia. En aquest sentit, es parla doncs d'à rees d'influència euclidianes.
Àrees d'influència geodèsiques
Tanmateix, en determinats casos, sobretot quan l'à rea geogrà fica d'interès cobreix una extensió contintental o global, és necessari calcular les operacions de distà ncia segons la distà ncia geodèsica; és a dir, sobre la superfÃcie esfèrica del globus i generar les à rees de distà ncia en coordenades geogrà fiques, de manera que es puguin visualitzar adequadament d'acord amb la projecció cartogrà fica aplicada en cada moment. En aquest sentit, es parla d'à rees d'influència geodèsiques. No tots els programes de SIG ofereixen l'opció de realitzar operacions d'anà lisi espacial basades en la distà ncia geodèsica.
Â
Anà lisi d'à rees d'influència rà ster
L'operació rà ster que genera directament à rees d'influència és la dilatació, la qual expandeix una cel·la o un grup de cel·les, de valor diferent al valor de fons del rà ster, afegint un determinat nombre de cel·les al voltant de la cel·la o grup de cel·les origen. Tenint en compte que en el model de dades rà ster la longitud del costat de la cel·la d'un rà ster és fixa i coneguda, l'à rea d'influència s'obté aplicant una dilatació d'un nombre de cel·les igual a la distà ncia desitjada dividida pel costat de la cel·la o resolució espacial del rà ster.
Alguns programes de SIG implementen aquesta operació, però la dilatació, de fet, no és una operació pròpia dels SIG, sinó que, juntament amb l'erosió, l'obertura i el tancament, forma part dels operadors bà sics de morfologia matemà tica (Serra, 1982), que tenen aplicacions, entre d'altres en el processament d'imatges.
Anà lisi de distà ncia euclidiana
En la majoria de programes de SIG, l'à rea d'influència en dades rà ster s'aconsegueix calculant primer un rà ster de distà ncia contÃnua a partir de les cel·les d'interès i seleccionant posteriorment les cel·les amb valor inferior o igual a la distà ncia desitjada.
Tret de les limitacions a causa de la major o menor resolució espacial de les dades rà ster i del fet que en els rà sters la distà ncia es calcula entre centres de cel·la però l'assignació es fa per cel·les senceres, cosa que comporta una certa sobreestimació de la distà ncia en unes cel·les i una subestimació en d'altres, l'anà lisi de distà ncia euclidiana rà ster produeix resultats conceptualment equivalents a l'operació vectorial que genera à rees d'influència a l'entorn d'elements geomètrics.
Â
Temes relacionats
- Model de dades rà ster
- Model de dades vectorial
- PolÃgons de Thiessen
- Sistema de referència espacial
- Sistema d’informació geogrà fica
Referències
McHarg, I.L. (1969) Design with Nature, New York: Natural History Press.
Serra, J. (1982) Image Analysis and Mathematical Morphology. Oxford: Academic Press.
Sinton, D.F. and Steinitz, C.F. (1969) GRID: A user's manual, Cambridge, Massachussets: Laboratory for Computer Graphics and Spatial Analysis, Graduate School of Design, Harvard University.
Tomlin, C.D. (1980) The Map Analysis Package. Connecticut: Yale School of Forestry and Environmental Studies.
Tomlinson, R.F. (1967) An Introduction to the Geographic Information System of the Canada Land Inventory. Ottawa: Department of Forestry and Rural Development.
Tomlinson, R.F. (1980) "Tha handling of data for natural resources development" in Proceedings of Workshop on Information Requirements for Dvelopment Planning in Developing Countries. Enschede: ITC.
Tomlinson, R.F.; Calkins, H.W. and Marble, D.F. (1976) Computer handling of geographical data. Geneva: UNESCO.
Lectures recomanades
Tomlinson, R.F. (1980) "Tha handling of data for natural resources development" in Proceedings of Workshop on Information Requirements for Development Planning in Developing Countries. Enschede: ITC.